Global Soul Limited Firmennachrichten

Die Entwicklung der künstlichen Intelligenz hat in den letzten Jahren rasant vorangeschritten.es hat sich allmählich in den Bereich der industriellen visuellen Inspektion durchgesetztDer Deep Learning-KI-Algorithmus mit höherer Rechenleistung und höherer Detektionsrate entstand.die die Mängel traditioneller Algorithmen ausgleicht, die keine komplexen Merkmale erkennen können, und realisiert die Qualität und Intelligenz der Unternehmensproduktion in größerem Umfang. Was ist ein Algorithmus für tiefes Lernen? Deep Learning ist ein wichtiger Zweig des maschinellen Lernens. Es imitiert vor allem die Art und Weise, wie das menschliche Gehirn Informationen analysiert und verarbeitet.Züge Maschinen, um gemeinsame Muster zwischen diesen Instanzen im Falllernen zu extrahieren, zeichnet ein Deep-Learning-Modell, das Merkmale und Ausdrücke in Daten enthält, und lernt automatisch die Kartierungsbeziehung von Eingabe zu Ausgabe aus Daten.Es hilft, die erhaltenen Informationen in Zukunft schnell zu klassifizieren.   Intelligentes Upgrade KI-Technologie ermöglicht AOI-Visuelle Inspektion Auf der Grundlage des Deep Learning-Algorithmus entwickelte das Unternehmen unabhängig voneinander eine neue visuelle AOI-Erkennungsausrüstung.Der KI-Deep Learning-Algorithmus realisierte die Hilfsprogrammierung von AOI, die Schritte des traditionellen manuellen Frame-Debugging weglassen, was den Programmierungsprozess erheblich vereinfachte; gleichzeitig verfügt es über eine intelligentere Erkennungsfähigkeit,die verschiedene Formen von Lötverbindungen und verschiedene Arten von Schweißproblemen genau lokalisieren und klassifizieren kann, und kann auch Zeichen auf den Komponenten erkennen, Störungen durch Unschärfe oder Licht beseitigen und Zeichen genau identifizieren.   Diagramm der Ausrüstung für die visuelle Inspektion der Jingtuo AOI Jetzt ist es in SMT, THT und anderen Prozessproduktionslinien weit verbreitet.   Produktionslinie für SMT THT-Produktionslinie Hilfsprogramme Mit Hilfe eines Deep-Learning-Algorithmus wird das KI-Modell erzeugt, indem verschiedene Formen von Bilddaten für das Training importiert werden.und der Ort des gemessenen Objekts in jeder Detektion genau ist, und das gemessene Objekt kann automatisch nach den Ausbildungsdaten klassifiziert werden.     Automatische Identifizierung der Lötgelenke Intelligente Erkennung Durch den KI-Deep-Learning-Algorithmus werden die charakteristischen Informationen des Defekts ermittelt und der Problemtyp des erkannten Objekts richtig beurteilt.     Intelligente Erkennung von Schweißproblemen OCR ((Optical Character Recognition) Character Detection ist eine Form der Erkennung, die Deep Learning nutzt, und in der industriellen Welt,Charaktererkennung ist eine Maschinensicht-Aufgabe, bei der Text aus Bildern extrahiert wird. Jintuo AOI visuelle Inspektionsausrüstung mit Vor-Ausbildung Schrift-Bibliothek, schnell Bildinformationen zu identifizieren.     OCR-Zeichenerkennung Das Deep-Learning-System kann im Überprüfungsverfahren eine zweite Überprüfung der AOI-Prüfergebnisse durchführen, Fehler bei der manuellen Überprüfung effektiv vermeiden und zu Qualitätsinstabilität führen.Verringerung der manuellen Überprüfung, und die Durchlaufrate der Produktionslinie um 5% bis 10% erhöhen.       Intelligentes Überprüfungsdiagramm Seit der Einführung eines Deep-Learning-Algorithmus in AOI-Vision-Inspektionsgeräte wurden die Produktionseffizienz und die Flexibilität bei der Inspektion erheblich verbessert.Die innovative Entwicklung der visuellen Inspektion hat die Entwicklung von Lithiumbatterien gefördertIn Zukunft wird sich Jingtuo weiterhin auf Spitzentechnologien konzentrieren.Einführung von Produkten, die den Markttrends und -bedürfnissen entsprechen, und zur Automatisierung und intelligenten Modernisierung der verarbeitenden Industrie beitragen. Relevante Empfehlung

Mit dem zunehmenden Einfluss von PCBA-Komponenten auf die äußere Umwelt wie physikalische Schäden, chemische Korrosion, nasse Oxidation, elektrischer Kurzschluss und Staub,Dies verbessert die Leistungsanforderungen an PCB in elektronischen Produkten weiter, ist das dreifache Antifarbbeschichtungsprozess ein wichtiges Verfahren bei der Herstellung elektronischer Produkte, indem eine dünne Schicht isolierender Schutzschicht auf die Oberfläche von PCB-Boards beschichtet wird.Isolieren Sie elektronische Komponenten von der Außenwelt. Derzeit ist die Beschichtung von PCB-Boards mit drei Anti-Farben zu einem allgemeinen Trend geworden, in der Kommunikation, Automobilindustrie, Militärelektronik, Luft- und Raumfahrt, Medizintechnik und anderen Industrien weit verbreitet;Es kann die Reparatursituation erheblich reduzieren, die Qualität von Leiterplatten und Bauteilen zu verbessern und die Sicherheit, Haltbarkeit und Zuverlässigkeit elektronischer Produkte wirksam zu verbessern. Vernisbeschichtungslinie: Produktion mit hoher Effizienz, hochwertige Technologie Die meisten traditionellen Furnierbeschichtungslinien auf dem Markt verwenden Tunnel-horizontale Öfen, die in der Regel Probleme wie große Abmessungen, hoher Energieverbrauch, geringe Leistung,und instabile Qualität, und kann nicht den Bedürfnissen der neuen Ära der Fabrikheizungs- und Härteausrüstung in der Produktion und im Betrieb gerecht werden. Angesichts der Nachteile des horizontalen Ofen hat sich das Unternehmen der Entwicklung eines neuen Verarbeitungsplans für die Beschichtungszone gewidmet, der den horizontalen Ofen durch den vertikalen Härteöfen ersetzt.mit den Merkmalen einer hohen Automatisierung, hohe Produktionseffizienz, geringer Energieverbrauch und Einsparung von Arbeitskosten     Das Prozessdiagramm der Furnierbeschichtung Drahtkörper Im Vergleich zum herkömmlichen Leitungsbaukörper spart es 40% der Bodenfläche, verbessert die Produktionseffizienz um 50% und eignet sich besser für die Produktionskapazität der Fabrik.   Präzise Temperaturregelung Der Härteofen verfügt über 6 Gruppen unabhängiger Heizmodule, jedes Modul verfügt über eine unabhängige Temperaturregelung und die Temperatur im Ofen ist stabil.die das Backen und Härten verbessert und eine nahezu perfekte Qualität gewährleistet.   Temperaturprüfdiagramm Laufen Sie glatt. Die Einschichtlast innerhalb der Ofenkammer kann 30 kg erreichen.und der importierte Glasfasersensor wird verwendet, um die Position des Produkts genau zu lokalisieren und den reibungslosen Betrieb so weit wie möglich zu gewährleisten. Anzeige für den inneren Aufstieg Jintuo-Aktien: Hand in Hand in die Zukunft Durch das effektive Management jedes Glieds, um unabhängige Forschung und Entwicklung, unabhängige Produktion zu erreichen.Der vertikale Härteofen hat sich auch den einstimmigen Lob und die Unterstützung der Hauptkommunikationstechnologie Unternehmen, was die Bestätigung des Kunden über die Produktstärke widerspiegelt,und stellt auch die Anerkennung des Marktes und der Kunden für die umfassende Stärke von Jingtuo auf dem Gebiet der elektronischen Wärmetechnik dar.

Entwicklung von Stickstoffanwendungen   Anfang der 1970er Jahre wurde festgestellt, dass Stickstoff in der Lage ist, eine inerte Umgebung zu erzeugen und die Reaktion mit Sauerstoff wirksam zu verhindern, und es wurde allmählich in der Elektronikherstellung eingesetzt. Mit dem Aufstieg der Oberflächenmontagetechnologie (SMT) in den 1990er Jahren waren Schweißqualität und Zuverlässigkeit untrennbar mit sauerstoffarmen Umgebungen verbunden.und Hersteller begannen, die Verwendung von Stickstoff in Rückflussprozessen zu standardisieren. Der Trend zur Miniaturisierung und Präzision elektronischer Komponenten treibt heute die Nachfrage nach Stickstoffanwendungen weiter voran.und Stickstoffrückfluss ist seit langem die bevorzugte Konfiguration in der hochwertigen Elektronikherstellung.   Wie kann eine genaue Stickstoffflussregelung erreicht werden?   Das Stickstoffschließkreislaufsystem ist ein automatisiertes Steuerungssystem zur Steuerung des Sauerstoffkonzentrationsbereichs innerhalb des erforderlichen PPM-Wertes während des Schweißvorgangs.Gewährleistung einer niedrigen oder keinerlei Sauerstoffumgebung im Schweiß.   ▲ Schreiben Sie den zu steuernden PPM-Wert in der Stickstoff-Einstellungsoberfläche. Der Kontrollwert wird dann in den Sauerstoffseparator geschrieben     ▲ Proportionelle Ventil-Schließschlusssysteme steuern den Stickstoffdurchflussmesser Die Stickstoffzufuhr kann ohne manuelle Bedienung eingestellt werden     Das Stickstoffschließkreislaufsystem vermeidet den Stickstoffverbrauch und die Kostensteigerung durch ungenaue Stickstoffkontrolle.damit die Produktionseffizienz reduziert wird.       ▲ PPM-Veränderungskurve: Wenn der eingesetzte Wert 500 beträgt Die Steuergenauigkeit des Sauerstoffseparators für die vollständige Kontrollkontrolle in geschlossenem Kreislauf wird effektiv im Bereich von ±50 ppm kontrolliert.     Die tatsächliche Prozessverbesserung durch eine sauerstoffarme Umgebung   In praktischen Anwendungen und Prüfungen können die folgenden Schweißprozesse durch Verwendung eines Stickstoffschließkreislaufsystems verbessert werden.   Feinere Kristallstruktur   Die Oberfläche der Lötverbindung ist hell   Verringern Sie die Schrägheit der Brücken   Reduzieren Sie das Oxidationsspotschweißen   Reduzierung der Hohlraumrate     Derzeit ist mit dem Rücklaufschweißen der KT-Serie die quantitative Kontrolle von Stickstoff im gesamten Prozeß und die unabhängige Schließschleife der einzelnen Temperaturzonen realisiert worden.so dass der Sauerstoffkonzentrationsbereich in 50-200 ppm kontrolliert wird     ▲KT-Fullserie Stickstoffverbrauchsdiagramm   Das Stickstoffschließkreislaufsystem verbessert die Stabilität und Zuverlässigkeit des Schweißprozesses erheblich.Wir können weiterhin Vorteile im harten Wettbewerb behalten und unseren Kunden qualitativ hochwertigere Produkte und Lösungen anbieten.

Im Produktionsprozess der elektronischen Fertigungsindustrie wirkt sich der unreinigte Rückstand auf der Leiterplatte indirekt auf ihre kurz- und langfristige Funktionssicherheit aus.Rückstand wird allmählich härten und Metallhalate und andere Korrosion mit der Zeit bildenDie Qualitätssteigerung ist nicht zu ignorieren, wenn die Reinheit und die Zeitlosigkeit der PCB gewährleistet werden.   ▲ Zwischen den Schweißgelenken der kleinen Bretter befinden sich Zinnperlen   01 Einzelheiten der Zinnperlenreinigungsmaschine - Funktionen und Merkmale   Um den Anforderungen der automatischen Reinigung nach dem Schweißen gerecht zu werden, hat Jingtuo eine Zinnperlenreinigungsmaschine eingeführt, deren allgemeine Standardkonfiguration aus zwei Modulen besteht:Übertragung und Reinigung. Durch Anschließen und Auswahl des Programmiergeräts für Schweißgeräte kann jeder Schweißpunkt abwechselnd programmiert werden, und das Reinigungsmodul kann die Reinigung jedes Schweißplatzes abschließen.   Bewegung der Achse X/Y/Z, separate Reinigungsparameter Maschine zur Reinigung von Zinnperlen: integriert mit Selektivschweißen   Pinselkopfdurchmesser 10 mm-30 mm optional, flexibel, um den Reinigungsbedarf verschiedener Szenarien zu erfüllen Der große Pinselkopf hat eine breite Abdeckung, kann eine umfassende Reinigungsarbeit durchführen, leicht eine große Fläche erreichen und reinigen, den Reinigungsprozess beschleunigen,und sein Design kann effektiv verhindern, dass Zinnperlen spritzen, um die Umwelt vor Verschmutzung zu schützen.   Der kleine Pinselkopf konzentriert sich auf eine hochpräzise Reinigung, die schwer erreichbare Flecken und Rückstände an subtilen Stellen entfernt, insbesondere beim Reinigen kleiner Lücken in Präzisionsinstrumenten,keine toten Ecken hinterlassen.   Die Kombination der beiden verbessert nicht nur die Reinigungseffizienz, sondern sorgt auch für einen hohen Stand der Sauberkeit, hilft dem Produktionsprozess, reibungslos voranzukommen,und sorgt für Produktqualität und Sicherheit.   02 Selektives Wellenlöten - der gesamte Prozess vom Betrieb bis zur Reinigung   Das selektive Wellenschweißen ist modular gestaltet, flexibel konfiguriert, kann frei erweitert werden, mit der automatischen Reinigungsmaschine mit Zinnperlen als Reinigungsmodul bei der Auswahl des Schweißens verbunden,zur Erreichung von Sprühen, Vorheizung, Schweißen, Reinigung.     Sprühmodulsystem       Verwendung für das Flusssprühen zur Verhinderung der Oxidation von flüssigem Löten und erhitztem Metall im Kontakt mit Sauerstoff in der Luft;Präzisionssprühflusssystem mit Harzsprühdetektionsfunktion und Harzflussüberwachung kann mit zwei unabhängigen Sprühmodulen konfiguriert werden, Sprühbreite bis zu 2~8 mm, programmierbarer Spot- und Liniensprüh. Vorwärmmodulsystem       Nachdem das PCB-Board mit Fluss gesprüht wurde, erreicht es die Vorwärmzone, um den Fluss zu erwärmen und zu aktivieren.,Der Stromheizmodus ist auch für das PTH-Komplex-Prozess-PCB konfiguriert, um eine effiziente, sichere und gleichmäßige Heizung zu gewährleisten.   Schweißmodulsystem     Nach dem Betreten der Schweißzone aus der Vorheizzone positioniert die Maschine das PCB und beginnt mit dem Schweißen.Es kann mit einem doppelten Zinnzylinder konfiguriert werden, um die Produktionsnachfrage zu erfüllenGleichzeitig verfügt es über Stickstoffschutz, um ein langlebiges und zuverlässiges Schweißen zu gewährleisten.   Zinnperlenreinigungsmodulsystem     Nach Abschluss des Schweißens wird das Reinigungsmodul die Restzinnperlen auf der Schweißplatte reinigen.Durch Software-SteuerungDie Reinigungsparameter jeder Lötverbindung können unabhängig voneinander eingestellt werden, um eine Punkt-für-Punkt-Reinigung jeder Lötverbindung zu erreichen.und kann wiederholt gereinigt werden, wiederholte Positionierungsgenauigkeit bis zu ±0,15 mm.   03 Kundenfall: Anzeige der Schweißqualität -- praktische Anwendung und Ergebnisse   Ausgewählte Schweißspray-, Vorwärm-, Schweiß- und Reinigungsmodule arbeiten zusammen, um in praktischen Anwendungsfällen einen hochwertigen Produktionsprozess zu erzielen.Produkte nach dem Schweißen in Aussehen oder LeistungDer Anwendungsbereich beschränkt sich nicht nur auf: Militärelektronik, Luftfahrtschiffelektronik, Automobilelektronik,Digitale Produkte und andere hohe Schweißanforderungen und komplexer Prozess der Mehrschicht-PCB durch Lochschweißen.   PCB-Reinheit hohe PTH-Lötgemeinschaftsdialyse 100%   Durch die Einführung der automatischen Reinigungstechnologie für Zinnperlen berücksichtigen wir nicht nur die Sauberkeit der Produktionslinie,die Qualität des Schweißens und die Zuverlässigkeit der ProdukteMit Blick auf die Zukunft wird Jintuo weiterhin den Geist der Innovation aufrechterhalten, den Horizont ständig erweitern,eingehende Erforschung diversifizierter Anwendungsszenarien und neuer Marktchancen, und setzt sich dafür ein, Spitzentechnologie in eine unerschöpfliche Triebkraft für die kräftige Entwicklung der Elektronikindustrie zu verwandeln.

SPI: Software- und Hardware-Kooperations-Upgrade, geeignet für die Silberpulp-Druckerkennung!01 Verwendung von DLP-Digital-Rasterprojektoren - hochaufgeklärte Bildgebung, verschiedene Algorithmen Die traditionellen mechanischen Gitterprojektoren haben eine begrenzte Genauigkeit und eine unzureichende Flexibilität bei der Detektion.SPI mit DLP optischen Struktur Projektoren hat die Fähigkeit der hohen Geschwindigkeit, hohe Auflösung und hohe Kontrasterkennung. Bereichsoptimierung: Wenn die Höhe der Lötpaste größer ist als der Bereich, kommt es zu einer Situation, in der die Bildgebung nicht der tatsächlichen Höhe entspricht.       Nach dem Upgrade wird der Messbereich von 0-600um auf 0-1100um aufgerüstet, mit einem großen Messhöhenbereich und einem hohen Bildwiederherstellungsgrad. Schönes Bild.   Nach der Bildschönung hat die 3D-Punktwolke keinen offensichtlichen Sägezahn und eine bessere Sinusform   02 Fernüberprüfung von mehreren Maschinen für eine Person - Einsparung von Arbeitskosten   Der Solder-Paste-Test wird durch das statistische Prozesskontroll-Tool (SPC) überprüft, um den Trend des Solder-Paste-Druckprozesses vorherzusagen.Dieses SPI-Modell aktualisiert neu geschriebene SPC-Software, um eine Person mehrere Maschinen steuern zu realisieren, die Arbeitskosten zu sparen, den Produktionsprozess reibungsloser zu gestalten und die Gesamtproduktionseffizienz zu verbessern. Vor dem Upgrade: Jedes Gerät auf der Produktionslinie ist separat mit einem Computer ausgestattet und eine entsprechende Anzahl von Bedienern ist für die Echtzeitüberwachung der Daten erforderlich.Aufzeichnung und Bearbeitung von Ausnahmen.   Nach dem Upgrade: Die Überwachungsmethode "Ein-zu-Ein" wurde geändert und nur eine Person kann die Daten zentral überwachen und verwalten.   03 Optimierung der Berechnungsmethode der Nullebene -- Anpassung an komplexe Anwendungsszenarien   Die Berechnungsmethode der Nullebene ist sehr wichtig, um die Genauigkeit der Erkennung zu gewährleisten.Das herkömmliche SPI-System kann mit dem Problem des fehlerhaften Einschätzens der Null-Ebene konfrontiert sein, das durch komplexe Szenen wie Verunreinigungen um die Lötpaste verursacht wird, Hintergrundfarbe, Reflexionsfähigkeit und Geometrie, was die Präzision der Detektion der Lötmasse beeinflusst.       04 Kundenfall: Detektionsbildschirm -- Silberzellstoffdruckdetektion   Die Anwendung der SPI-Technologie für den Nachweis von Silberpaste-Druck ist ebenfalls ein Highlight dieser innovativen Anwendung.Die verbesserte SPI-Höhenerkennungsgenauigkeit (Korrekturmodul) beträgt 1um, und die Wiederholbarkeit (Volumen/Fläche/Höhe) beträgt

Produktionsstandard1- Qualitätsstandard für das AussehenGlattheit der Gelenke: Die Gelenke sollten flach sein, ohne offensichtliche Beulen, Falten oder Krümmungen.Keine Luftblasen oder Verunreinigungen: Es sollten keine Luftblasen, Fremdkörper oder Kleberreste im Gelenk vorhanden sein.Ausrichtung der Kanten: Die Kanten der beiden Bindeteile sollten ausgerichtet sein, die Breite ist gleich und die Abweichung beträgt in der Regel nicht mehr als ± 0,1 mm.Einheitliche Abdeckung mit Band: Bei Verwendung des Empfängerbandes sollte das Band das Gelenk vollständig bedecken und keine Verschiebung oder Leckage aufweisen.2. MaßgenauigkeitsstandardBreiteneinheitlichkeit: Die Breite des Materialbandes an der Nähte sollte mit dem Rohstoffband übereinstimmen und die Abweichung darf ± 0,1 mm nicht überschreiten.Stärke: Die Stärke des Gelenks sollte mit dem Rohstoffgürtel übereinstimmen, nicht zu dick oder zu dünn sein, in der Regel beträgt die Abweichung nicht mehr als ±0,05 mm.Längenfehler: Die Gesamtlänge nach dem Füttern sollte den Anforderungen entsprechen und der Fehler innerhalb von ±1 mm kontrolliert werden.3. Mechanische LeistungsstandardsZugfestigkeit: Die Zugfestigkeit an der Verbindung sollte mehr als 90% des Rohstoffbandes erreichen, um sicherzustellen, dass es während des Herstellungsprozesses nicht bricht.Flexibilität: Das Gelenk sollte ein gewisses Maß an Flexibilität aufweisen und eine gewisse Belagungs- und Dehnungsfähigkeit ohne Rissfähigkeit aufweisen.Schälfestigkeit: Wird das Band zum Anschließen verwendet, sollte die Schälfestigkeit zwischen dem Band und dem Material den Anforderungen entsprechen, in der Regel nicht weniger als 2 N/mm.4. Elektrische Leistungsstandards (falls zutreffend)Elektrische Leitfähigkeit: Wird das Band für elektronische Bauteile verwendet, sollte der Widerstand an der Verbindung mit dem Rohstoffband mit einer Abweichung von höchstens ± 5% übereinstimmen.Isolierung: Wenn das Band eine Isolierung benötigt, sollte es an der Verbindung kein Leck oder einen Kurzschluss geben.5Normen für die Anpassung an die UmweltTemperaturbeständigkeit: Das Gelenk sollte Temperaturänderungen in der Produktionsumgebung standhalten können.mit einer Breite von mehr als 20 mm,.Feuchtigkeitsbeständigkeit: Das Gelenk sollte eine gewisse Feuchtigkeitsbeständigkeit aufweisen, um eine Öffnung oder einen Ausfall in einer Umgebung mit hoher Feuchtigkeit zu vermeiden.Chemikalienbeständigkeit: Wenn das Band mit Chemikalien in Berührung kommt, sollten die Gelenke chemisch korrosionsbeständig sein.6. ProzesskonsistenzstandardAnschlussposition: Die Anschlussposition sollte den Anforderungen des Prozesses entsprechen und Anschlüsse in Schlüsselbereichen (z. B. der Lage von Präzisionsbauteilen) vermeiden.Aufnahmelänge: Die Länge des Aufnahmebandes sollte den Produktionsanforderungen entsprechen, um zu vermeiden, dass zu lange oder zu kurze Längen die Produktionseffizienz beeinträchtigen.Anschlussfrequenz: Verringern Sie die Anzahl der Anschlusszeiten, um zu vermeiden, dass häufige Anschlüsse die Gesamtqualität des Materialbandes beeinträchtigen.7. Standards für die ZuverlässigkeitsprüfungZugversuch: Der Zugversuch wird an der Verbindung durchgeführt, um sicherzustellen, dass sie der Spannung während des Herstellungsprozesses standhält.Biegetest: Mehrfache Biegetests an der Verbindung durchgeführt, um sicherzustellen, dass sie nicht knackt oder versagt.Verbrennungsprüfung: Simulation einer langfristigen Nutzung, um die Haltbarkeit von Verbindungen zu prüfen.8- Normen für Aufzeichnungen und RückverfolgbarkeitEmpfangsprotokolle: Zeichnen Sie die Empfangszeit, den Bediener, die verwendeten Materialien und Werkzeuge für eine einfache Rückverfolgbarkeit auf.Qualitätskontrollprotokoll: Die Qualitätskontrollergebnisse jedes Empfängermaterials, einschließlich Aussehen, Größe, Festigkeit und andere Daten, werden aufgezeichnet.9- Sicherheits- und UmweltstandardsMaterial-Umweltschutz: Klebeband und Klebstoff sollten den Umweltanforderungen entsprechen und keine schädlichen Stoffe enthalten (z. B. RoHS-Normen).Betriebssicherheit: Werkzeuge und Materialien, die beim Fütterungsprozess verwendet werden, sollten Sicherheitsstandards erfüllen, um Verletzungen der Bediener zu vermeiden.

1Bereiten Sie sich vor.Materialprüfung: Stellen Sie sicher, dass das Material des Materialgürtels und der Materialempfangsgürtel einheitlich sind und die Parameter wie Dicke und Breite den Anforderungen entsprechen. Werkzeuge: Bereiten Sie die Werkzeuge vor, die für den Materialband erforderlich sind, wie z. B. Schere, Klebeband, Zange und Heißpresse. Saubere Arbeitsfläche: Stellen Sie sicher, dass die Arbeitsfläche sauber ist, um Staub oder Verunreinigungen zu vermeiden, die die Qualität des Materials beeinträchtigen. 2. Schnittmaterial GurtSchneidwinkel: Der Materialgürtel wird normalerweise in einem Winkel von 45 Grad geschnitten, um die Berührungsfläche zu erhöhen und die Verbindungsfestigkeit zu verbessern. Schnittgenauigkeit: Stellen Sie sicher, dass die Schneidkante glatt ist, um Burrs oder Ungleichheiten zu vermeiden. 3- Das ist Butt-Tape.Die Streifen ausrichten: Die beiden Streifen genau ausrichten, damit Breite und Dicke gleich sind. Festmaterialgürtel: Verwenden Sie Zangen oder Gips, um den Materialgürtel zu befestigen, um eine Bewegung zu verhindern. 4. VerbindungsmodusKlebebandverbindung: Verwenden Sie spezielles Klebeband, um die beiden Abschnitte des Materialbandes zu verbinden. Warmpresseverbindungen: Für Verbindungen, die eine höhere Festigkeit erfordern, kann eine Warmpresse zum Warmpressen verwendet werden.. Ultraschallschweißen: geeignet für einige spezielle Materialien, durch Ultraschallvibrationen, um Wärme zu erzeugen, so dass das Material miteinander geschweißt wird. 5Überprüfen und testen.Aussehungsprüfung: Überprüfen Sie, ob das Gelenk glatt ist und ob es keine Blasen, Falten oder ungebundenen Teile gibt. Festigkeitsprüfung: Die Zugfestigkeitsprüfung wird durchgeführt, um sicherzustellen, dass die Gelenke der Spannung während der Produktion standhalten. Elektrische Prüfung (falls zutreffend): Wird das Band für elektronische Komponenten verwendet, so ist eine elektrische Verbindungsprüfung durchzuführen, um sicherzustellen, dass das Gelenk eine gute Stromleitung aufweist. 6. Aufzeichnen und markierenAufzeichnung der Empfangsinformationen: Aufzeichnung der Empfangszeit, des Betreibers, der für eine einfache Rückverfolgbarkeit verwendeten Materialien und Werkzeuge. Markieren Sie die Verbindungsposition: Markieren Sie die Verbindung deutlich, um die spätere Identifizierung und Verarbeitung des Prozesses zu erleichtern. 7. SicherheitsvorkehrungenBetriebssicherheit: Achten Sie bei der Verwendung von Werkzeugen auf Sicherheit, um Verletzungen oder Verbrennungen zu vermeiden. Umweltsicherheit: Stellen Sie sicher, dass der Arbeitsbereich gut belüftet ist, insbesondere bei Verwendung von Klebstoff oder Warmpressen, um zu vermeiden, dass schädliche Gase eingeatmet werden. 8FolgemaßnahmeAufbewahrungsbedingungen: Der angeschlossene Materialgurt sollte in einer trockenen, staubfreien Umgebung aufbewahrt werden, um Feuchtigkeit oder Verschmutzung zu vermeiden. Prüfung vor dem Gebrauch: Bevor Sie den angeschlossenen Materialgurt verwenden, überprüfen Sie erneut die Verbindung, um sicherzustellen, dass keine Qualitätsprobleme auftreten. Durch die oben genannten Schritte können Sie die Qualität und Zuverlässigkeit des Materials und der Bandverbindung sicherstellen, um den Produktionsbedürfnissen gerecht zu werden.

"Allein während des Frühlingsfestivals baten fast 100 Investmentinstitute die Leute, sich vorzustellen, um zu sehen, ob es eine Gelegenheit gibt, in DeepSeek zu investieren". Angesichts des Phänomens von DeepSeek, einem großen Modell, das von heimischen KI-Unternehmen veröffentlicht wurde, gab ein Angel-Investor dem Surging News Reporter zu:"Wir müssen darüber nachdenken, warum Projekte wie DeepSeek zuvor von uns übersehen wurden.." DeepSeek-Technologie-Boom löste einen globalen Schock aus, die Aktienkurse vieler Technologiegiganten auf der anderen Seite des Ozeans fielen, und der Marktführer für künstliche Intelligenz, Nvidia, fiel 4.3 Billionen Yuan Marktwert über Nacht. "DeepSeek verfügt weder über ein Werbebudget noch über ein Jahresgehalt von 10 Millionen Menschen, es ist ein klares Ziel, in Forschung und Produkteinführung zu investieren". Der obige Investor kommentiert.Ein weiteres großes Modell-Einhorn sagte Reportern, dass "DeepSeek-Gründer Liang Wenfeng eine Person ist, die an KI glaubt., und die technische Romantik, auf der er besteht, ist in der Branche sehr bekannt". "Verpassen Sie nicht die nächste DeepSeek, weil Sie DeepSeek folgen, was wir brauchen, ist kein Eifer zu verfolgen und nachzuahmen, das Zeitalter der künstlichen Intelligenz wird die Menschen zwingen, zur Quelle des Wertes zurückzukehren." Professorin an der Fakultät für Informatik und Technologie der Universität Fudan, sagte Xiao Yanghua, Direktor des Shanghai Key Laboratory für Datenwissenschaften, gegenüber Reportern. Nach seiner Ansicht ist hinter dem Aufstieg von DeepSeek die Inbegriffnahme der KI-Macht Chinas, und eine Gruppe von Startups für künstliche Intelligenz, die DeepSeek ähnlich sind, stehen auf der Weltbühne. Warum DeepSeek durchbrach "DeepSeek war letztes Jahr außerhalb meiner Reichweite. Jetzt ist es außerhalb meiner Reichweite". Tao Ru, Algorithmeningenieur bei einer KI-Firma in Shanghai,Er sagte mit einem Lächeln, als Algorithmus-Absolvent einer führenden nationalen Universität, hatte er letztes Jahr einen Olivenzweig von DeepSeek erhalten, gab aber schließlich auf, weil er befürchtete, dass das Unternehmen nicht bekannt genug war und sich nicht auf KI konzentrieren würde. In den sozialen Medien haben viele frisch Absolventen die Job-Einladung von DeepSeek gezeigt, und die Worte sind ziemlich bedauerlich. Auch "fehlt" DeepSeek gibt es einen Kreis von Investmentinstitutionen, "DeepSeek-Unternehmensleiter sind eindeutig nicht an der Kommerzialisierung interessiert, wollen nur technische Forschung betreiben." Investitionsinstitute müssen das Unternehmen kommerzialisieren"Es ist nicht möglich, die Gründungsgesellschaft zu finanzieren, wenn sie nicht über einen gewissen Anteil an Eigenkapital und Freiheit verfügt".Kein Praktiker von KI-Investitionen kennt DeepSeek nicht., und einige Leute streckten vor der Explosion einen Olivenzweig aus. Aber das Endergebnis ist, dass kein VC (Venture Capital Firm) erfolgreich in das Unternehmen investiert hat. Einige Leute, die DeepSeek kennen, sagten Reportern, dass sie einige Talente auf dem Gebiet der KI interviewt hätten, und schließlich ihre eigene Firma abgelehnt hätten und zu DeepSeek gegangen wären,auf der Grundlage, dass sie eine gute wissenschaftliche Forschung Atmosphäre hatten und waren ein Team, das wirklich Dinge. "In Bezug auf das Gehaltspaket ist DeepSeek nur in der Mitte der Branche, nicht der höchste". Er gab zu: "Die Dichte der Talente ist vielleicht nicht so gut wie der Leiter der großen Fabrik,Nicht, dass die Leute in der großen Fabrik nicht klug sind."Große Unternehmen zahlen gut, aber ihre internen Kämpfe sind heftig,Und der Wunsch, sich auf Technologie zu konzentrieren, ist nicht so rein wie bei einem Technologieunternehmen wie DeepSeek.." "Die Popularität von DeepSeek war ein Zufall, aber mehr eine Notwendigkeit", sagte Xiao Yanghua. "Die Muttergesellschaft dahinter, Magic Capital, verfügt über starke technische Stärke und Rechenleistung auf dem Gebiet des quantitativen Handels und intelligenter Finanzen.Als OpenAI ChatGPT starteteEs gab nur wenige heimische Cluster von Wanka, außer Magic Square.Die Konvergenz einer großen Anzahl von KI-bezogenen Talenten im Finanzbereich gibt DeepSeek auch einen großen Talentvorteil." "Es geht mehr um die Veränderung der Denkweise". Xiao Yanghua gab zu, dass die meisten KI-Unternehmen in der Vergangenheit eifrig nach Erfolg suchten, beschäftigt mit der Pinselliste, der Publicity, der Realisierung und der Kapitalrechnung,Während DeepSeek ruhig war und sich auf technische Erkundungen konzentrierte, so dass das Team Forschung und Entwicklung auf der Grundlage von Neugier und war nicht begierig auf die kommerzielle Realisierung.hat ein fortschrittliches InnovationsumfeldDie Regierung hat eine Atmosphäre der Toleranz, des Versuchs und Irrtums und der Erforschung geschaffen und nur Plattformen aufgebaut, ohne die Innovationsrichtung der Unternehmen zu beeinträchtigen.die für die Entwicklung von Unternehmen sehr förderlich ist. Tan Jian, außerordentlicher Professor für intelligentes Interaktionsdesign an der Pekinger Universität für Post und Telekommunikation, glaubt, dass die wichtigen Veränderungen, die DeepSeek mit sich bringt, bedeuten, dassWenn die Kosten des Modells sinken, werden künftig KI-Anwendungen auf hohem Niveau von kleinen und mittleren Unternehmen gefördert und eine "hundertblumige" Situation bilden, und kurz- und mittelfristig wird Cloud Computing,Edge Computing"Derzeit haben sich die drei größten Betreiber und viele Internet-Computing-Dienstleistungsplattformen mit DeepSeek verbunden und Internetzugang bereitgestellt.und es kann vorhergesagt werden, dass die Einnahmen dieser traditionellen Cloud-Dienste und Computing-Plattformen stetig steigen werden, wie die gesamte Bevölkerung registriert KI-Dienste." DeepSeek ist nicht der einzige Chinesen Die Explosion von DeepSeek lässt auch die Außenwelt sehen, dass China eine Reihe von mächtigen und einflussreichen Unternehmen in der großen Modellindustrie gegründet hat, darunter ByteDance, Ali,Tencent und andere große Fabriken, und es gibt Start-ups wie Moon's Dark Side, Wisdom Spectrum und MiniMax. Am ersten Tag des neuen Jahres, nachdem DeepSeek das gesamte Netzwerk erreicht hatte, veröffentlichte Ali Yuntongyi sein Flaggschiffmodell "Qwen2.5-Max",Es ist das zweite chinesische Großsprachmodell, das mit der O1-Serie der OpenAI-Firma in den USA mithalten kann., was erneut einen Schock verursachte. Nach der Rangliste der Drittanbieterplattform belegte "Qwen2.5-Max" mit 1332 Punkten den 7. Platz in der Gesamtliste und übertraf damit die DeepSeek-V3 und OpenAI's "o1-mini".In Mathematik und Programmieren, "Qwen2.5-Max" Platz 1 und 2 in den Hard-Aufforderungen. Das KI-Einhorn "Dark Side of the Moon" wurde im April 2023 gegründet, und sein gesetzlicher Vertreter Yang Zhilin absolvierte die Tsinghua University.Er erwarb einen Doktortitel an der Carnegie Mellon Universität in den Vereinigten Staaten und gründete sein eigenes Geschäft in Peking.Laut Daten von Drittanbietern hat die Unternehmensbewertung im Januar auf der dunklen Seite des Monats 3,3 Milliarden Dollar erreicht. MiniMax, ein in Shanghai ansässiges KI-Einhorn, wurde im Dezember 2021 mit großen multimodalen Modellen aus Text, Stimme, Musik, Bildern und Video gegründet.Ein Highlight ist, dass MiniMax an der Spitze des Landes ist, was die KI betrifft, die auf See geht.Die jüngsten Daten zeigen, dass MiniMax Conch AI in der Auslandsversion im Dezember letzten Jahres mit mehr als 27 Millionen Besuchern die globale AI-Video-Liste anführte. Liu Hua sagte zuvor, dass die Vereinigten Staaten in der KI-Technologie als Ganzes eine führende Position innehaben, und in der Sprache, dem Video und anderen Segmenten,Chinas Großmodell-Aufholgeschwindigkeit ist schnellIn den Vereinigten Staaten werden die Techniken wie die Conch AI und das große Modell von Kuaishou weit verbreitet, und derzeit ist das technische Niveau der beiden Länder in diesen Bereichen auf einem Niveau erreicht. "Tatsächlich ist die Geschwindigkeit der Iteration und Evolution großer Modelltechnologien in den Vereinigten Staaten heute langsamer als zuvor". Liu Hua sagte:Die führenden Unternehmen in den Vereinigten Staaten haben oder bauen 100Es gibt sogar Pläne, Millionen-Karten-Cluster zu bauen, um fortschrittlichere Modelle auszubilden.Unter ihnen ist die Frage, ob die Unterstützung der lokalen Großkraftanlagen einer der wichtigsten Faktoren ist.." Vor diesem Hintergrund holen chinesische Unternehmen ihre amerikanischen Konkurrenten rasch ein. DeepSeek ist wie ein "Wels", der erneut die Vitalität des KI-Wettbewerbs anregt. "Das große Modellfeld hat noch keinen absoluten Graben gebildet, die Industrie befindet sich noch in der Anfangsphase der Entwicklung und es ist noch ein langer Weg vom Reifegrad entfernt". Chen Cheng,Ein erfahrener Beobachter der KI-Industrie, sagte Surging News Reportern, dass er ahnte, dass Wettbewerb und interne Volumen in der großen Modellindustrie nach der Explosion von DeepSeek weiter verschärft werden würden. "Der heftige Wettbewerb zwischen den Herstellern bringt zweifellos den größten Nutzen für den Benutzer des großen Modells, d. h. den gewöhnlichen Benutzer, der sich in der Lage fühlt, die Produkte zu produzieren, die sie herstellen.Sie werden die kontinuierliche Weiterentwicklung der großen Modellfähigkeit genießen., die kontinuierliche Verbesserung der Kosten der Dividende". Eine bekannte KI-Firma sagte Reportern, dass DeepSeek nicht perfekt ist, v3 Modell hauptsächlich in Mathematik und Code und andere Fähigkeiten sind prominent, andere allgemeine Klasse Textgenerierung,Die Kommission hat in diesem Zusammenhang eine Reihe(Anmerkung des Herausgebers: Die veröffentlichten Kosten für die Ausbildung von v3 belaufen sich auf etwa 5,576 Millionen US-Dollar.576 Millionen bezieht sich hauptsächlich auf die Kosten der GPU für die Vorbildung von Modellen, und beinhaltet nicht andere wichtige Kosten wie FuE, Datenerhebung und Reinigung.) "Nach der Explosion von DeepSeek wird es zweifellos alle Parteien in der Branche dazu anregen, weiter in den Wettbewerb mit gutartigen Technologien zu investieren,Dies ist äußerst vorteilhaft für die Entwicklung der gesamten Industrie.Derzeit arbeiten die Unternehmen im großen Modellkreis hart daran, bessere Leistungen zu erzielen, und dieses dynamische Wettbewerbsumfeld ist sehr selten.Ein anderer Startup-Insider gab Reportern zu, dass es in diesem Stadium, wer zurückbleibt und wer sich abheben kann, sind noch unbekannt". Um im Wettbewerb zu überleben und uns zu entwickeln, werden wir definitiv mehr Ressourcen investieren,Und die gesamte Industrie ist voller Vitalität und Entwicklungspotenzial.." Wie funktioniert der DeepSeek-Effekt Hu Yanping, Chef-Experte von FutureLabs FutureLab, sagte, dass DeepSeek zu einem Effekt geworden ist, der vier Aspekte beinhaltet, nämlich den Kosteneffekt der Rechenleistung, den Anwendereffekt,der Vertrauensförderndeffekt und der ökologische Effekt von Open Source: "Dann wird es ein neues Phänomen geben, viele leicht starke verwandte Unternehmen werden auf der Basis des großen Modells eine Vielzahl von Weiterbildung, Destillations- und Feinabstimmung,kombiniert mit der Wissensbasis, usw. und dann Tausenden von Branchen zu begegnen und eine große Modellindustrie im Zeitalter der KI 2.0 im Hintergrund des Marktes zu bilden". Auf der Grundlage dieser Beobachtung glaubt Hu Yanping, dass die KI-Industrie als nächstes drei potenzielle Richtungen hat: Die erste Richtung ist das Ende des ersten Zyklus von AI 2.0 durch das große Sprachmodell dargestellt, und der zweite Zyklus durch multimodale, verkörperte Intelligenz, Raum-Zeit-Intelligenz usw.die ökologische Entstehung der Taille und des langen SchwanzesDie dritte Richtung sind End-to-End-KI-Agenten, insbesondere solche, die in Arbeitsflüsse und individuelle Bedürfnisse integriert werden können. Nach Xiao Yanghua's Ansicht haben viele KI-Startups einen guten Universitätshintergrund, und es gibt keinen Mangel an Talenten und Geldern, aber es gibt ein allgemeines Problem der psychischen Angst, zu eifrig,aber nicht förderlich für originelle Innovationen. "Unternehmen brauchen eine entspanntere Entwicklungsatmosphäre und entwickeln sich stetig nach ihrem eigenen Tempo und ihrer eigenen strategischen Richtung".Regierungen auf der ganzen Welt sind jetzt sehr besorgt über KI Unternehmen"Die Sorge der Regierung sollte moderat sein, nachdem ein gutes Umfeld und eine gute Plattform aufgebaut wurde, wird es keine weitere Intervention geben."Zu viel Sorgen kann das Geschäft stören.Es ist wichtiger, ein kluger Betreuer zu sein". Darüber hinaus hat die Entstehung von DeepSeek bewiesen, dass KI-Unternehmen sich auf das Verbrennen von Geldvolumen verlassen "Investment-Flow" "Kunden-Pfad ist nicht machbar,Die vergangene chinesische KI große Modell "Volumen" Rechenleistung, "Volumen" Preis, "Volumen" Kunden, "Volumen" Liquiditätsfähigkeit, jetzt Menschen mehr erkennen die ursprüngliche Innovation der langfristigen,Unternehmen sollten an strukturelle Innovationen und kostengünstige Forschung und Entwicklung denkenAnstatt Geld zu verbrennen. "Große KI-Modelle sind eine sehr riskante Investitionsstrecke mit riesigen Geldmengen, und nur wenige Unternehmen werden überleben, was bedeutet, dass viele Investitionen in Unternehmen scheitern werden." Der Vizepräsident eines großen Modellunternehmens sagte dem Surging News Reporter, dass in der gegenwärtigen Umgebung, kann der US-Dollar-Fonds den traditionellen Weg der "Investment- und Financial Tube-Auszahlung" nicht erreichen, weil die Gründe für die Einschränkung der Fundraising sind, "die große Modellindustrie muss eine Realität akzeptieren,Und die Regierung wird die Stiftung dazu bringen, eine wichtigere Rolle zu spielen.." Aus formaler Sicht schlug er vor, dass man sich auf die aktuellen nationalen und internationalen Rechenleistungsgutscheine beziehen kann.Jetzt können die staatlichen Unternehmen einen Rechenleistungskluster gründen, um Rechenleistung für große Modellunternehmen bereitzustellen, und nach der Investition wird der größte Teil der Investitionsmittel in Form von Leasinggebühren für Rechenleistung an staatliche Unternehmen zurückgegeben. Xiao Yanghua believes that the wave of entrepreneurship set off by the large model industry means that private enterprises and small and micro enterprises play an important role in the national science and technology innovation system"Unternehmen sind häufig am neugierigsten und kreativsten in der Gründungsphase und in der Kleinst- und Mikro-Phase.Sie ist so wertvoll, daß die gesamte Gesellschaft sich um sie kümmern sollte, damit die Samen der Innovation weiterhin Wurzeln schlagen und im richtigen Boden wachsen können.."

Ende Januar teilte Tesla-Chef Elon Musk Investoren mit, dass das Unternehmen bis Juni dieses Jahres in Austin, Texas, einen "gewinnorientierten fahrerlosen Taxi-Service" einführen werde.Tesla hat in Texas nur wenige regulatorische Einschränkungen., was Fragen über die Sicherheits- und Rechtsrisiken aufwirft, die sich aus dem Einsatz nicht erprobter fahrerloser Technologien auf öffentlichen Straßen ergeben. Tesla hat Kunden seit langem für Unfälle mit Fahrerassistenzsystemen Autopilot und "Full Autopilot" (FSD) verantwortlich gemacht.und hat Tesla-Besitzer daran erinnert, bereit zu sein, das Fahrzeug zu übernehmen, wenn das System aktiviert wirdNun hat Musk versprochen, wahre fahrerlose Taxis auf den Markt zu bringen, ein Schritt, von dem Rechtsexperten sagen, dass Tesla im Falle eines Verkehrsunfalls voll haftbar gemacht wird. Seit einem Jahrzehnt verspricht Musk, ein vollständig selbstfahrendes Tesla-Auto auf den Markt zu bringen, konnte es aber nie erreichen. Those promises have become more frequent and the timeline tighter in recent months as Musk has shifted Tesla's focus from selling affordable electric cars to developing and deploying self-driving vehicles. Allerdings hat Musks vage Rhetorik die Investoren gefragt, wann Tesla tatsächlich die vollautonome Fahrttechnologie auf den Markt bringen wird, wie groß und wie groß das Geschäftsmodell sein wird.Tesla hat diese Technologie noch nie auf öffentlichen Straßen demonstriert.. Tesla und Musk reagierten nicht auf Anfragen nach Kommentaren. Das derzeitige Texas-Gesetz verbietet Tesla nicht, einen fahrerlosen Taxi-Service zu starten.Der Hands-off-Ansatz zur Regulierung steht im Einklang mit Musks wachsender Opposition gegen staatliche Intervention als Berater des US-Präsidenten Donald Trump.. Nach dem Gesetz von Texas können selbstfahrende Unternehmen frei auf öffentlichen Straßen verkehren, solange sie registriert und versichert sind wie Menschenfahrzeuge.Aber sie müssen mit Technologie ausgestattet sein, die Daten über mögliche Unfälle aufzeichnen kann.Es gibt keine staatliche Agentur, die fahrerlose Taxi-Dienste lizenziert oder reguliert, und staatliche Gesetze verbieten Städten und Landkreisen, ihre eigenen Vorschriften für fahrerlose Autos festzulegen. Texas Senator Kelly Hancock ist der Sponsor des Texas Autonomous Driving Act von 2017.Er sagte, die Gesetzgebung von Texas wolle die Branche in einem wettbewerbsfähigen Markt fördern und Barrieren mit zu vielen Einschränkungen vermeiden.. "Als Konservativer möchte ich die staatlichen Eingriffe minimieren", sagte er. "Wir können eine Branche nicht zerstören, indem wir an jedem Ort unterschiedliche Vorschriften haben". Im Gegensatz dazu hat Kalifornien strenge Vorschriften für den Betrieb selbstfahrender Autos, und Musk verlegte Ende 2021 den Hauptsitz von Tesla von Kalifornien nach Austin, Texas.Nur zwei Unternehmen sind zugelassen, kostenpflichtige Taxi-Dienste ohne Fahrer in Kalifornien zu betreiben.Beide Unternehmen absolvierten unter strenger Aufsicht Millionen Kilometer Tests, bevor sie Passagiere befördern durften.Cruise hat seine fahrerlosen Taxis eingestellt.. In einem Gewinngespräch am 29. Januar sagte Musk, er erwarte, in diesem Jahr eine "unüberwachte" Version des FSD-Systems in Kalifornien zu veröffentlichen.Zwei kalifornische Behörden, die die Branche beaufsichtigen, sagen, dass Tesla keine Genehmigungen für den Betrieb von fahrerlosen Autos oder den Transport von Passagieren beantragt hat., und hat dem Staat seit 2019 keine Testdaten übermittelt. Kalifornien gibt nicht an, wie viele Tests die selbstfahrende Technologie durchlaufen muss, bevor sie zugelassen wird.Aber andere Unternehmen, die den Prozess durchlaufen haben, haben unter staatlicher Aufsicht Millionen von Kilometern selbstfahrender Autotests absolviert.Die staatlichen Aufzeichnungen zeigen, dass Tesla seit 2016 nur 562 Meilen für Tests zurückgelegt hat. Die Herausforderung von Musk Musk kündigte am selben Tag seine neuesten Pläne für fahrerlose Taxis an, als Tesla enttäuschende Gewinne meldete, die den Erwartungen der Analysten nicht entsprachen.Dies folgt der Nachricht, dass Tesla seinen ersten Umsatzrückgang im Jahr 2024 erlitt.Dennoch stiegen die Tesla-Aktien am nächsten Tag um 3%. Musk hat versprochen, dass Tesla im Juni in Austin einen "fahrerlosen Taxi-Service" einführen wird. Musk sagte, er rechne damit, eine "unüberwachte" Version des FSD-Systems später in diesem Jahr in Kalifornien und "viele Gebiete in den Vereinigten Staaten" einzuführen." Aber er erklärte nicht, ob das einen fahrerlosen Taxi-Service bedeutete, eine Funktion, die Tesla-Besitzer kaufen könnten, oder irgendeinen anderen Service. Musk sagte, dass die "überwachte" Version des FSD-Systems in der Lage sein würde, "ohne menschlichen Fahrer" zu fahren.Wie werden die Kunden sie nutzen oder ob der Dienst für alle zugänglich ist?. Brian Mulberry, Portfoliomanager bei Zacks Investment Management, ein Tesla-Investor,Er sagte, die Rhetorik lässt Investoren oft raten, was genau Tesla starten wird und wann es geliefert wird.. "Das ist die Herausforderung für Musk: Man spielt eine Art Wahrsagerei mit Teeblättern, indem man versucht, aus wenigen Worten herauszufinden, was passieren wird", sagte er.Musan sagte auch, er sei nicht besonders besorgt über die Versprechen und Zeitpläne, die Musk in diesem Jahr gemacht hat., solange Tesla Fortschritte zeigen kann: "Ich denke, die Blaupause ist da". Bryant Walker Smith, Professor für Rechtswissenschaften an der Universität von South Carolina, der das autonome Fahren studiert, sagte, dass Texas keine "Vorabgenehmigung" benötige, bevor Tesla selbstfahrende Autos einsetzen kann.Nachdem Teslas Cybercab-Demonstration in einem Filmstudio in Los Angeles im Oktober den Erwartungen nicht gerecht wurde, Smith äußerte Zweifel, dass Tesla selbstfahrende Technologie in Texas oder anderswo in großem Maßstab einsetzen würde. "Tesla wird nicht alle seine Fahrzeuge über Nacht in jeder Umgebung autonom machen", sagte er. Laut Smith wird Tesla eher einen kleinen Test der Technologie in einer Gegend von Austin, Texas, versuchen, vielleicht bei gutem Wetter oder durch manuelle Fernbedienung, um Abstürze zu vermeiden."Es sollte viele Möglichkeiten geben,"Sie haben es getan", sagte er. "Wir haben keine Macht". Adam Hammons, ein Sprecher des Texanischen Verkehrsministeriums,Der Staat erlaubt es selbstfahrenden Autos, auf öffentlichen Straßen getestet und betrieben zu werden, "solange sie die gleichen Sicherheits- und Versicherungsanforderungen wie andere Fahrzeuge erfüllen".." Die Verbreitung von fahrerlosen Autos in den Straßen von Austin in den letzten zwei Jahren hat die Bewohner und Behörden besorgt gemacht, nachdem eine Reihe von fast tödlichen Unfällen mit Fußgängern stattgefunden hat.Fahrradfahrer und andere FahrzeugeIm Jahr 2023 verursachten mehr als 20 fahrerlose Taxis von Cruise einen Stau in der Nähe des Campus der University of Texas, als sich die Fahrzeuge nicht trafen und eine ganze Straße blockierten. GM wollte keine Kommentare abgeben. Seit Juli 2023 hat die Stadt Austin 78 offizielle Beschwerden von Strafverfolgungsbehörden, Ersthelfern und Bewohnern erhalten.Die Beamten der Stadt sagten, die Beschwerden hätten möglicherweise nicht alle Vorfälle mit den Fahrzeugen vollständig dokumentiert.Ein Bewohner beschwerte sich im Dezember, dass ein Waymo-Fahrzeug eine Spur für eine halbe Stunde blockiert habe und "mindestens drei Vorfälle" verursacht habe. "Ich kann nicht glauben, dass Sie erlauben, dass potenziell tödliche Technologie an den Bürgern dieser Stadt getestet wird", fügte die Beschwerde hinzu. Ein Waymo-Sprecher sagte, dass das Unternehmen mit lokalen Führungskräften und Ersthelfern zusammengearbeitet habe, um "das Vertrauen der Gemeinde von Austin zu gewinnen" und ständig daran arbeite, den Service zu verbessern. Ein Sprecher des Verkehrsministeriums in Austin sagte, die Polizei habe auch Schwierigkeiten.Mit fahrerlosen Autos nicht in der Lage, Verkehrsbeamten Befehl Gesten zu erkennen und die Stadt nicht in der Lage, Tickets für die Autos auszustellenKürzlich hat die Stadt eine Möglichkeit vorgeschlagen, dass Polizisten eine Beschwerde beim Stadtgericht einreichen können, wenn sie einen Verkehrsverstoß feststellen. Die Sprecherin sagte, Tesla habe sich im Mai mit Austin-Beamten in Verbindung gesetzt, und die Stadtbeamten haben Informationen über lokale Feuerwehr- und Polizeiverfahren, Karten von Gebieten um Schulen und Schulbezirke,und Verkehrsregeln bei besonderen Veranstaltungen. Das Mitglied des Stadtrates von Austin, Zo Qadri, ist frustriert über die Unfähigkeit der Stadtverwaltung, Regeln gegen "private Unternehmen zu setzen, die öffentliche Straßen für Tests besetzen," vor allem in den Innenstädten, wo fahrerlose Taxis üblich sind. "Die Quintessenz ist, wir haben keine Macht.

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