Hervorheben:
PCBA-Prüfgeräte für 0
, 6-6 mm
, 2D-AOI-PCBA-Prüfgeräte
Modell: |
SI-1020 |
PCB-Übertragungsgröße: |
50 mm*50 mm-510 mm*460 mm |
PCB-Kontrollgröße: |
50 mm*50 mm-510 mm*460 mm |
PCB-Dickenbereich: |
0.6-6mm |
Höchstgewicht der PCB: |
10 kg |
Komponentenhöhe: |
Oberste 25 mm;Unterste 40 mm |
PCB-Übertragungsmethode: |
Bandförderer |
Kantenbreite: |
3 mm |
Kamerapixel: |
26M Industriebereich Farbkamera, Zelle:2.5m |
Genauigkeit der Erkennung: |
10um |
Lichtquelle Lösung: |
Vierfarbiger integrierter Ring Lichtquelle: Weiß+Rot Grün Bue |
Optische Linse: |
mit einer Breite von mehr als 20 mm,0.256x Vergrößerung |
Sichtfeld der Kamera: |
26MP@10um:50mm*50mm |
Geschwindigkeit des Scannens: |
0.3 Sek/FOV |
Prüfung der Bauteile: |
Vermisst, falsch, falsch platziert, stehend, Polarumkehrung |
Inspektion der Lötmaschinen: |
Mehrfach-Löt, weniger-Löt, verbundenes-Löt, falsches-Löt |
Komponentenbibliothek: |
Zentralbank |
Besondere Besonderheit: |
Ein-Taste-Programmierung |
Betriebsmodus des Geräts: |
Standard-SMEMA-Front- und Hinterkommunikationsanschluss |
Vor- und hinteren Anschlag: |
880 mm bis 920 mm |
Kommunikationsprotokoll für Vor- und Hintervorrichtungen: |
Ein-Taste-Programmierung |
Speichergedächtnis: |
64g |
* Starke Verallgemeinerung, hohe Erkennungsrate, geringe Fehlalarmrate
* End-to-end Cloud-Konnektivität, Unterstützung der Fernverwaltung
* Unterstützung des MES-Systems, Unterstützung des Offline-Betriebs, Unterstützung des Online-Non-Stop-Debugging.
* 0 fehlende Berichte, 40+ neueste A1-Modellstrategie, effiziente und genaue Erkennung, Falscherkennungsrate < 1%, zuverlässige KI-Technologie, effektiv reduzieren Algorithmusfehler
* Programmierzeit < 1 Minute, keine Komponentenbibliothek, um echte Ein-Klick-Programmierung zu erreichen
* 1 Millisekunde Algorithmus Schlussfolgerung, Schlussfolgerungsgeschwindigkeit ist stark verbessert, Modell Algorithmus ist extrem optimiert
* Verlässt sich nicht auf die Bibliothek des Geräts, vollendet die intelligente Erkennung des Geräts; und kann die Geräte identifizieren, die nicht in CAD enthalten sind ((Geräteortinformationen);
* Durch effizientes Lernen der globalen Merkmale von Geräten und Defekten, intelligente Erzeugung verschiedener Geräte, unterschiedliche Erkennungsbereiche,verschiedene Fehlerarten von Entscheidungsindikatoren; .
* Normalisierung mehrerer komplexer Schwellenwerte für die Fehlererkennung in Toleranzschwellenanpassungen ohne Beschreibung und Definition von Gerätedetails;Und durch das Studium der statistischen Daten, werden Vorschläge zur Anpassung der quantitativen Schwellenwerte gemacht.
Es sind keine übermäßigen technischen Anforderungen an das Programmierpersonal erforderlich, und jederzeit können Ersatzpersonen am Arbeitsplatz sein.
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