Die Grundprinzipien von AOI

Die Grundprinzipien der AOI

Grundprinzip der AOI
Das Prinzip des Bildvergleichs, das Prinzip der statistischen Modellierung der AOI und die optischen Grundsätze

Das Prinzip des Bildvergleichs
Das Prinzip des Bildvergleichs: Das Bild wird von einer CCD-Kamera aufgenommen und dann verarbeitet.Durch spezialisierte intelligente Anwendungssoftware (die Informationen wie die Pixelverteilung umwandelt), Helligkeit und Farbe in digitale Signale), wird es in die benötigten Informationen umgewandelt.Der Prüfprozess des AOI-Systems ermittelt hauptsächlich, ob die Komponente in Ordnung ist, indem das zu prüfende Bild der Komponente mit dem Standardbild verglichen wird, einschließlich Größe, Winkel, Verschiebung, Helligkeit, Farbe und Position des Bauteils usw.

Das Prinzip der statistischen Modellierung der AOI
AOI-statistische Modellierung verbessert die Fähigkeit des Systems, OK- und NG-Bilder zu erkennen, indem eine Reihe von OK-Vorlagen erlernt, Bildveränderungen beobachtet,und kombinieren die visuellen Verzerrungen in allen OK Bilder gesehen, um die Merkmale der Komponentenformänderungen und mögliche zukünftige Veränderungen zu identifizierenWährend des Lernprozesses der OK-Vorlage werden hauptsächlich folgende drei Probleme gelöst:

Wie sollte die Form von Komponente A aussehen?
Das heißt Größe, Form, Farbe und Oberflächenmuster der Bauteile usw.

Welche Veränderungen wird es bei Komponente B geben?
Das heißt, die Variationsregeln der natürlichen Größe, Form, Farbe und Oberflächenmuster der Komponenten.

Wie stark wird sich die Form der Komponente C ändern?

Das heißt, in welchem Umfang sich Größe, Form, Farbe, Oberflächenmuster usw. der Bauteile verändern.

Das Endergebnis ist ein Standardmodell für die Prüfung, das die oben genannten Elemente integriert und zwischen OK und NG liegt.