Detaillierte Erläuterung des AOI-Algorithmus - Algorithmus für die statistische Modellierung von Bildern
Der Bildstatistikmodellierungsalgorithmus ist ein spezieller Erkennungsalgorithmus für ALeader und wird in nahezu allen Erkennungsbereichen angewendet.AOI-statistische Modellierung verbessert die Fähigkeit des Systems, OK- und NG-Bilder zu erkennen, indem eine Reihe von OK-Vorlagen gelernt wird, Beobachtung von Bildveränderungen und Kombination der visuellen Verzerrungen, die in allen OK-Bildern beobachtet werden, um die Merkmale von Komponentenformveränderungen und mögliche zukünftige Veränderungsmuster zu identifizieren.Sein Algorithmus-Flag im Erkennungs-Algorithmus lautet "ANDER". Beim Lernen der OK-Vorlage werden hauptsächlich folgende drei Probleme gelöst:
Wie sollte die Form der Komponente A aussehen?
Das heißt Größe, Form, Farbe und Oberflächenmuster der Bauteile usw.
Welche Änderungen werden an Komponente B vorgenommen?
Das heißt, die Variationsregeln der natürlichen Abmessungen, Formen, Farben und Oberflächenmuster der Bauteile.
Wie stark wird sich die Form der Komponente C ändern?
Das heißt, inwieweit die Änderungen in Größe, Form, Farbe, Oberflächenmuster usw. der Bauteile angemessen sind.
Schließlich wird ein Standardmodell für die Prüfung erhalten, das die oben genannten Elemente integriert und zwischen OK und NG liegt.