AOI-OCR-Algorithmus
Der OCR-Algorithmus, also der Zeichenerkennungsalgorithmus, ist ein effektiver Bildverarbeitungsalgorithmus, der speziell für die Zeichenerkennung und -detektion entwickelt wurde. Der OCR-Algorithmus ist in zwei Teile gegliedert. Zunächst müssen ausreichend Samples (8) trainiert werden, um eine Standard-Zeichenbibliothek für die Zeichenerkennung zu erstellen. Zweitens wird die erstellte Standard-Zeichenbibliothek aufgerufen, um das zu testende Zeichen zu erkennen und festzustellen, ob das zu testende Zeichen dem Standard entspricht. Der OCR-Algorithmus wird im Allgemeinen bei der Identifizierung wichtiger Komponenten wie BGA, QFP, SOP usw. angewendet.