AOI Histogramm-Statistik-Algorithmus

AOI-Histogramm-Statistikalgorithmus

Der Histogramm-Statistikalgorithmus bezieht sich auf einen Graustufenverarbeitungs- und -analysealgorithmus, der durch statistische Analyse der Helligkeitsverteilung oder Helligkeitsvariation innerhalb des ROI-Bereichs bestimmt und erkennt, ob der Testpunkt innerhalb des Standardbereichs liegt. Dieser Algorithmus umfasst den Maximum-Wert (Max)-Algorithmus, den Minimum-Wert (Min)-Algorithmus, den Luminanz-Bereich (Range)-Algorithmus und den Durchschnittswert-Algorithmus. Sein Algorithmus-Flag im Erkennungsalgorithmus ist "Histogramm".
Der Maximum-Wert-Algorithmus bezieht sich auf einen Graustufen-Statistikalgorithmus, der die durchschnittliche Luminanz der N%-Luminanzpunkte mit der maximalen Luminanz innerhalb des ROI-Bereichs ermittelt. Wenn der Zielbereich 1000 Luminanzpunkte aufweist, die maximalen 5% der Luminanzpunkte, also 50 Luminanzpunkte, und die durchschnittliche Luminanz dieser 50 Punkte 200 beträgt, dann ist der Rückgabewert des Maximum-Wert-Algorithmus 200, und der Maximalwert des Bildes ist 200. Dieser Algorithmus wird hauptsächlich zur Erkennung von Defekten wie Fremdkörpern verwendet.
Der Minimum-Wert-Algorithmus bezieht sich auf einen Graustufen-Statistikalgorithmus, der die durchschnittliche Luminanz der N%-Luminanzpunkte mit der niedrigsten Luminanz innerhalb des ROI-Bereichs ermittelt. Wenn der Zielbereich 1000 Luminanzpunkte aufweist, die minimalen 5% der Luminanzpunkte, also 50 Luminanzpunkte, und die durchschnittliche Luminanz dieser 50 Punkte 20 beträgt, dann ist der Rückgabewert des Maximum-Wert-Algorithmus 20, und der Maximalwert des Bildes ist 20. Dieser Algorithmus wird hauptsächlich zur Erkennung von Defekten wie Fremdkörpern angewendet.
Der Luminanz-Span-Algorithmus bezieht sich auf einen Graustufen-Statistikalgorithmus, der die Luminanzdifferenz zwischen den Maximal- und Minimalwerten innerhalb des ROI-Bereichs berechnet. Wenn beispielsweise der Maximalwert des Zielbereichs 200 und der Minimalwert 20 beträgt, dann beträgt die Luminanzspanne 180. Dieser Algorithmus wird hauptsächlich zur Erkennung von Defekten wie fehlenden Teilen angewendet.
Der Durchschnittswert-Algorithmus bezieht sich auf einen Graustufen-Statistikalgorithmus zur Berechnung der durchschnittlichen Helligkeit aller Helligkeitspunkte innerhalb des ROI-Bereichs. Dieser Algorithmus wird hauptsächlich bei der Erkennung von Defekten wie fehlenden Teilen angewendet.